OpenAI GPT 5.1の新機能とは？推論モデルとパーソナリティ制御の進化を解説

OpenAIの最新モデルであるGPT 5.1は、従来のGPTシリーズから大きく進化しました。この進化は、ユーザーからのフィードバックに応え、より賢く、より柔軟なAI体験を提供することを目的としています。本記事では、OpenAIのポストレスポンス研究リードであるChristina Kim氏と、モデル挙動に特化したプロダクトマネージャーであるLentia Ramen氏がOpenAI Podcastで語ったGPT 5.1の詳細に基づいて、その主要な改善点、特に「推論モデル」への移行と「パーソナリティ」の制御性向上に焦点を当てて解説します。

GPT 5.1の主要な進化点：全モデルが「推論モデル」に

GPT 5.1の開発における主要な目標の一つは、GPT 5に関して寄せられた多くのフィードバックに対応すること、そしてGPT 5.5インスタンスを真の推論モデルとして確立することでした。このリリースで最も画期的な点は、初めてチャット内のすべてのモデルが「推論モデル」となったことです。

モデルが「思考」する能力

推論モデルとは、プロンプトに基づいて「思考」する能力を持つモデルのことです。これは、いわゆる「連鎖思考（Chain of Thought）」に似ており、ユーザーの質問の複雑さに応じて、モデルがどれだけ深く思考するかを自律的に決定します。

例えば、単純な挨拶のようなプロンプトに対しては、モデルは深く思考しません。しかし、より難しい質問に対しては、回答を洗練させ、必要に応じて内部ツールを駆使して問題に取り組むために、十分な時間をかけて思考します。これは、心理学者のダニエル・カーネマンが提唱する「システム1（直感的思考）」と「システム2（熟考的思考）」に例えられるプロセスです。

推論モデルによる広範なメリット

すべてのユーザーにデフォルトで推論モデルが提供されることは、モデル全体の知能を大幅に向上させます。これにより、以下のような広範な改善が見られます。

指示応答能力の向上: ユーザーの指示をより正確に理解し、従うことができます。
汎用的な知能の向上: 特定の推論が明示的に必要ないと思われるユースケースにおいても、モデルが思考プロセスを経ることで、より高品質で適切な応答を生成します。
評価の改善: OpenAI社内の評価においても、推論モデルの導入により全体的な性能が向上していることが確認されています。

GPT 5.1とGPT 5の違い：ユーザーフィードバックへの対応

GPT 5からGPT 5.1への変化を説明することは、多くの変更点があるため困難を伴います。しかし、主な変更点は、GPT 5のローンチ時にコミュニティから寄せられたフィードバックに対応することに焦点を当てています。

ユーザーが感じた「温かみのなさ」と「直感の弱さ」

GPT 5のユーザーからは、「モデルの直感が弱い」「温かみに欠ける」といった声が聞かれました。このフィードバックを掘り下げた結果、いくつかの要因が明らかになりました。

コンテキストウィンドウの改善: 以前のモデルでは、コンテキストウィンドウ（モデルが過去の会話履歴を記憶できる範囲）が短く、ユーザーが以前に伝えた重要な情報が失われてしまうことがありました。例えば、「今日はとても気分が悪い」と伝えた後、数ターンの会話でモデルがその情報を忘れてしまうと、ユーザーはモデルが「冷たい」と感じてしまう可能性があります。GPT 5.1では、このコンテキスト保持能力が強化され、より長くユーザーの意図や感情を記憶できるよう調整されました。
モデルの応答スタイルの調整: GPT 5では、チャットモデルと推論モデルの間で自動的に切り替わる「オートスイッチャー」が導入されていました。しかし、これらのモデルは応答スタイルが微妙に異なり、会話中に切り替わることで、ユーザーは「不自然さ」や「冷たさ」を感じることがありました。例えば、個人的な悩みについて話している最中に、病気の診断のような専門的な話題に触れると、モデルが推論モードに切り替わり、非常に臨床的で感情のない応答をしてしまうといった状況です。GPT 5.1では、内部的な変更を行いながらも、ユーザーが全体的により「温かい」と感じられるような応答を目指して調整されました。
カスタムインストラクションの強化: モデルがリリースされるたびに、その独自の癖や振る舞いがあるのは自然なことです。ユーザーはそのような特性を受け入れつつも、「これは変だ、やめてほしい」と制御できることを望んでいます。GPT 5では、カスタムインストラクション（ユーザーがモデルに与える永続的な指示）が常にコンテキストとして保持されず、一貫して適用されないという問題がありました。GPT 5.1では、このカスタムインストラクション機能が強化され、より安定して指示が引き継がれるようになりました。
パーソナリティとスタイルの制御: 応答のパーソナリティやスタイルは、ユーザーの個人的な好みに大きく依存します。このため、GPT 5.1では「スタイルと特性タイプ（personality）」機能が導入されました。これにより、ユーザーはモデルに特定の応答形式をガイドすることができ、チャットモデルがどのように応答するかについて、より細やかな制御が可能になりました。

「システムとしてのモデル」と今後の展望

現在、OpenAIの提供するAIは単一のモデルではなく、複数のモデルが連携する「システムのモデル」へと進化しています。

スイッチャーと最適なモデルへの誘導

ユーザーにとって、複数のモデルの機能や違いを常に把握し続けることは困難です。そのため、プロダクトチームは、ユーザーを適切なモデルに誘導するためのUI（ユーザーインターフェース）や、モデルスイッチャーの学習メカニズムを重視しています。

例えば、科学的に正確で非常に詳細な回答を求めるユーザーに対しては、推論モデルがそのニーズに応えられるかを評価し、最適なモデルへと切り替えるといった機能が考えられます。

全ユーザーへの推論モデル提供の意義

Christina Kim氏は、無料ティアを含むすべてのユーザーがベースモデルとして推論モデルを利用できるようになったことの意義について語っています。これは、モデルがより高速でありながらも、決して「愚か」である必要はないという考えに基づいています。OpenAIは、すべてのユーザーに可能な限り最もインテリジェントなモデルを提供したいと考えています。

この動きは、「最先端のフロンティアモデル」でどのようなさらに興味深いことができるか、という問いへの扉を開きます。例えば、数分間思考するような「ディープリサーチ」が必要なタスクは、バックグラウンドでツールとして呼び出すといった活用法が考えられます。

GPT 5.1は、単一のセットのウェイト（パラメータ）で構成されるものではなく、複数の異なる「ツール」を持つ「モデルのシステム」として捉えるべきであり、この方向性が今後の研究開発における重要な問いとなるでしょう。

まとめ

OpenAI GPT 5.1は、ユーザーフィードバックを深く反映し、AIモデルの体験を大きく向上させる重要なリリースです。すべてのチャットモデルが推論能力を備えることで、指示応答性、コンテキスト保持、そして全体的な知能が飛躍的に向上しました。また、カスタムインストラクションの強化やパーソナリティ制御機能の導入により、ユーザーはより自分に合った形でモデルとの対話を楽しむことができるようになりました。

GPT 5.1は、単なる進化ではなく、AIが「思考」し、ユーザーのニーズに合わせて柔軟に対応する「システムのモデル」へと移行する、OpenAIの未来像を示唆しています。この進化は、AIとのインタラクションをより自然で、よりパーソナルなものに変えていくことでしょう。

参考動画: https://www.youtube.com/watch?v=GXAAzKX6oaQ

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