Claudeエージェント開発最前線: SDK、スキル、マルチエージェント活用の秘訣

はじめに: Claudeによるエージェントの可能性

Anthropic社の強力なAIモデルであるClaudeは、その優れた推論能力と多機能性により、複雑なタスクを自律的に実行するAIエージェントの開発において大きな注目を集めています。

本記事では、Anthropicのエージェント研究に携わるErik氏とClaude Relationsを率いるAlex氏の対談に基づき、Claudeがエージェントタスクに優れる理由、そのコアとなるコード生成能力、そして開発者がより効果的なエージェントを構築するための「Claude Code SDK」や「Skills」といった最新ツールについて詳しく解説します。さらに、将来のAIエージェント開発におけるマルチエージェントの可能性についても触れていきます。

Claudeがエージェントタスクに優れている理由

Claudeは、そのトレーニング過程においてエージェントとしての実践を積んでいます。具体的には、最終的な回答を出す前に、多くのステップを踏み、ツールを使用し、探索を行うようなオープンエンドの問題に取り組む機会を多く与えられています。

強化学習による多様なタスクへの適応

Anthropicでは、このようなエージェントとしての実践を積むために、コーディングタスクや検索タスクなど、さまざまな環境での強化学習（Reinforcement Learning: RL）を数多く実施しています。これにより、Claudeは限られた指示やフィードバックの中でも、多様なドメインの長期的なタスクをこなす方法を学習し、非常に高いエージェント能力を獲得しています。

コード能力がエージェントの汎用性を高める

Claudeモデルは特にコード生成において非常に強力であるという認識がありますが、Erik氏によれば、このコーディング能力は他のドメインにも転用可能な、エージェントにとって極めて基礎的なスキルであると説明されています。

コーディングがもたらす汎用性

驚くべきコーディングエージェントがあれば、ウェブ検索のようなAPIを利用した検索タスクや、週末の計画を立てるようなタスクなど、他のあらゆる種類の作業を実行できるようになります。コーディングを最も困難なスキルとして最初に訓練することで、他のすべてのタスクが容易になるという考え方です。

コードによる成果物生成の強力な手段

最近では、Claudeが実際にファイルを生成できる機能がリリースされました。例えば、Pythonスクリプトを書いてExcelシートを作成したり、SVGファイルを直接生成したりする事例があります。

より複雑で反復的な図の作成など、Claude自身が直接記述するには膨大な時間を要するようなケースでも、コードを生成して実行することで、はるかに高速かつ効率的に成果物を作成することが可能になります。これにより、人間がマウス操作で行うような繰り返しの作業では不可能な速度向上を実現できるのです。

Claude Code SDKの活用

開発者がClaudeでエージェントを構築する際、近年人気が高まっているのが「Claude Code SDK」です。このSDKは、エージェント開発における多くの労力を削減し、効率的な開発を可能にします。

Claude Code SDKとは

これまで開発者は、APIエンドポイントを叩くところから始め、ループの構築、ツールの作成、ツールの実行、ファイルやMCP（Model Control Plane）との連携など、エージェントに必要なあらゆる要素を自力で構築する必要がありました。

Claude Code SDKは、これらの基本的なエージェントループ、ツール、それらの実行、ファイル操作、MCPとのやり取りといった、エージェント開発の中核となる部分をAnthropicが既に構築し、磨き上げて提供するものです。その名前に「Code」とありますが、実際には汎用的なエージェントとして機能し、コード関連のタスクで最も頻繁に使用されるものの、それ以外の用途にも適用可能です。

開発者が得られるメリット

開発者は、このSDKをエージェントループの核として使用することで、車輪の再発明に時間を費やすことなく、独自のビジネスロジックや特定の機能のためのツールを追加することに集中できます。これにより、より迅速に、かつ堅牢なエージェントを構築できるようになります。

コーディング以外の用途

Erik氏自身の体験として、Claude Code SDKを使ってデートの計画を立てたという事例も紹介されています。ウェブ検索を行い、その地域の興味深いアクティビティやレストランを見つけ出すなど、コーディングとは全く関係のないタスクにも活用できる汎用性を示しています。

Claude MDファイルからSkillsへの進化

これまでのエージェント開発では、「Claude MDファイル」が、プロジェクト内でClaudeにプログラミングスタイルやディレクトリレイアウトなどの関連情報を提供する手段として活用されてきました。この概念は、さらに一歩進んだ「Skills（スキル）」として進化しています。

Claude MDファイルとSkillsの違い

Claude MDファイルが「指示メモ」としての役割を担っていたのに対し、Skillsはより広範な「リソース」をエージェントに提供するものです。

Skillsでは、単なるテキストファイルだけでなく、PowerPointのテンプレートファイル、補助スクリプト、画像、その他のアセットなど、あらゆる種類のファイルをClaudeに与えることができます。これは、エージェントに単なる指示だけでなく、タスクを実行するために必要な「道具」や「情報源」を直接渡すことに等しいです。

Skillsがもたらす強力な能力

例えば、プレゼンテーション作成の指示に加えて、会社の主要メンバーの顔写真アセットをSkillsとして提供することで、Claudeはそれらを再利用し、統一された品質でプレゼンテーションを作成できるようになります。

この概念は、「マトリックス」でネオがカンフーの知識を注入される場面に似ていると例えられています。特定のスキル（例: スプレッドシート作成）をClaudeに与えることで、Claudeはまるでその分野の専門家になったかのように、即座に高度なタスク（例: 財務モデル作成）を実行できるようになるのです。

エージェントシステムの進化とマルチエージェントの可能性

数ヶ月前までは、厳密に定義されたプロンプトを連結する「ワークフロー」が主流でしたが、現在はモデルをループで実行する「シングルエージェントシステム」が支配的になっています。Claudeはフィードバックに反応し、自身の作業を修正する能力が向上したため、エージェントループが非常に効果的になったのです。

さらに、将来の興味深い探求領域として「マルチエージェント」の活用が挙げられています。複数のClaudeを問題解決に当たらせることで、単一のClaudeよりも優れた最終的な回答を得られる可能性があります。これは、テスト時の計算の一形態として多くの興味深い可能性を秘めています。

まとめ

本記事では、AnthropicのClaudeを用いた効果的なAIエージェントの構築について、以下の主要なポイントを解説しました。

Claudeのエージェント能力: 強化学習と多様なタスク実践により、複雑なオープンエンドの問題解決に優れています。
コード生成の重要性: コードは汎用的なエージェント能力の基盤であり、ファイルの生成や反復作業の高速化に貢献します。
Claude Code SDK: エージェント開発の基盤を提供し、開発者はカスタムロジックの追加に集中できます。
Skills: 指示だけでなく、あらゆるリソース（ファイル、テンプレート、画像など）をエージェントに与え、特定のタスク能力を飛躍的に向上させます。
マルチエージェントの可能性: 複数のClaudeを協調させることで、より高品質な問題解決が期待されます。

Claudeとこれらのツールは、AIエージェント開発の未来を大きく形作る可能性を秘めています。開発者の皆様がこれらの知見を活用し、革新的なエージェントを構築されることを期待しております。

参考動画

Building More Effective Agents | Erik and Alex | Anthropic